我們正進入物聯(lián)網(wǎng)時代，許多連網(wǎng)設備將使用傳感器/信號相互通信，預計這些設備將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。處理大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）并從中生成可操作的見解將是一項挑戰(zhàn)。
公司正在投入大量資源來構建能夠處理大量數(shù)據(jù)并從中獲取見解的平臺。物聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生無限多的數(shù)據(jù)，那么，這些平臺是否仍然能夠應對這種情況，并處理從數(shù)千臺設備收集到的數(shù)據(jù)，并且仍然具有成本效益？
例如，Skyserver數(shù)據(jù)庫中有2億個星系的數(shù)據(jù)。SDSS的數(shù)據(jù)超過150萬億字節(jié)，覆蓋了2.2億多個星系和2.6億顆恒星。隨著時間推移，設備的準確性會提高，它們的發(fā)現(xiàn)能力也會提高，從而產(chǎn)生更多的PB級數(shù)據(jù)。我們會繼續(xù)添加服務器、內存、硬盤和處理器來管理所有這些數(shù)據(jù)嗎？
為什么我們不能投入資源來使設備智能化？每臺設備都在自身進行必要的智能化，其輸出接口只向外界提供可操作的數(shù)據(jù)？
例如，太空望遠鏡可以比較所有圖像，只將一些具有新見解的圖像發(fā)送到太空服務器。某種內置于太空望遠鏡中的機器學習可以幫助它從過去學習，并在此基礎上產(chǎn)生可操作的見解……簡而言之，在望遠鏡中安裝一個大腦，將大數(shù)據(jù)轉換成智能數(shù)據(jù)。在SkyServer上存儲、管理和處理垃圾（大數(shù)據(jù)）對我們來說毫無意義，我們?yōu)槭裁匆袚鴶?shù)據(jù)的傳輸成本？
在物聯(lián)網(wǎng)世界中，如果所有設備的輸出接口都能提供智能數(shù)據(jù)，這將大大減少需要在物聯(lián)網(wǎng)線路上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。我們還需要重新思考我們今天使用互聯(lián)網(wǎng)的方式，隨著時間推移，從互聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)正在急劇增加，而未來的軟硬件技術根本無法應對這種局面。也許我們可以為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造一種新的語言，它可以用幾個信號來傳遞信息，而不是寫一個1000字的故事。如果你看到聾啞人之間的對話，你會發(fā)現(xiàn)他們幾乎不用信號，只用很少的動作講述一個完整的故事。將互聯(lián)網(wǎng)用戶看作聾啞人，并創(chuàng)造一種可以用很少信號講述故事的語言。
我認為圍繞物聯(lián)網(wǎng)的平臺可以幫助連網(wǎng)設備，并幫助我們理解今天在互聯(lián)網(wǎng)上生成的數(shù)據(jù)。將世界轉向智能數(shù)據(jù)，而不是浪費金錢來處理垃圾（大數(shù)據(jù)）。。
